AI赋能、教育先行 浙江大学吴飞畅谈AI交叉创新人
AI赋能、教育先行 浙江大学吴飞畅谈AI交叉创新人才培养“新范式”
2021-05-26 09:47 来源:砍柴网
原标题：AI赋能、教育先行 浙江大学吴飞畅谈AI交叉创新人才培养“新范式”
人工智能是推动国家和社会高质量发展的强大引擎，打造层次多元、专业性强、适用度高的“人工智能+X”的复合型人才是当前的重要议题。其中，构建“产学研用”多方协作新格局加速产教融合，正在成为AI时代人才培养的“潮流”趋势。
作为国内AI领域“头雁”企业，百度以产业级深度学习开源平台飞桨作为创新基座助力人才培养，目前已构建起涵盖学习、实践、比赛、认证、就业在内的全周期服务体系。此前，百度携手浙江大学“智海”——新一代人工智能科教平台，共同打造了人工智能深度学习的微认证课程体系、促进跨学科人才培养。
5月20日，在由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT 2021深度学习开发者峰会上，AI人才培养话题颇受关注。浙江大学求是特聘教授、博士生导师，浙江大学上海高等研究院常务副院长，浙江大学人工智能研究所所长吴飞从高校角度切入，以“产教融合培育新一代人工智能创新人才”为主题，分享了在新一代人工智能发展生态下，“AI赋能、教育先行”的必要性和多项重要举措，以及产教融合对于创新培育的积极意义。
吴飞(浙江大学求是特聘教授、博士生导师，浙江大学上海高等研究院常务副院长，浙江大学人工智能研究所所长)
以下为演讲原文：(在不改变原意的基础上有部分调整)
尊敬的各位来宾、各位朋友，今天很荣幸在这里跟大家分享《产教融合培育新一代人工智能创新人才》。1955年，4位学者给美国洛克菲勒私人基金会提交了一份名为《Research Project on Artificial Intelligence》的项目建议书，希望其资助于1956年在达特茅斯召开一次人工智能夏季研讨会。在这份建议书中，明确提出人工智能的目标是让机器像人一样来思考和学习。
66年已经过去了，回顾人工智能发展历程中的主要挫折，我们不难发现，当它与信息环境的变化趋势不符时，往往就会导致失败。促使人工智能变化的动力既有来自人工智能研究的内部驱动力，也有来自信息环境与社会目标的外部驱动力，两者都很重要，但相比之下，往往后者的动力更加强大。目前，随着信息环境发生巨变、社会新需求爆发以及人工智能的目标和技术悄然变化，新一代人工智能正在迅速崛起。
国务院在2017年7月公布了中国新一代人工智能发展规划，这是本世纪以来中国发布的第一个人工智能系统性战略规划，这一规划提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，明确了我国新一代人工智能三步走的战略目标。
展开全文
我们可以用“三四五”来概括新一代人工智能的重大任务。三即以五年为一个周期，从2020年至2030年分三步走的战略目标;四即四项重要任务，分别是构建科技创新体系、把握技术属性和社会属性高度融合，研发攻关、产品应用和产业培育“三”位一体推进，支撑科技、经济、社会发展和国家安全;五即中国新一代人工智能发展的五个技术形态，分别是从数据到知识到决策的大数据智能、从处理单一类型媒体数据到不同模态(视觉、听觉和自然语言等)综合利用的跨媒体智能、从“个体智能”研究到聚焦群智涌现的群体智能、从追求“机器智能”到迈向人机混合的增强智能、从机器人到智能自主系统。
通过五年建设，中国新一代人工智能发展生态 ( AI ecosystem)正在形成 ：科技部设置了15个国家新一代人工智能创新平台和15个新一代人工智能发展试验区，工信部设置了8个人工智能创新应用先导区，345所高校设置了人工智能本科专业、190所高校设置了智能科学与技术本科专业、171所普通高等学校高等职业教育(专科)设置“人工智能技术服务“专业。
人工智能、教育先行。浙江大学是首批35所设置人工智能本科专业的学校之一，也是全国高校第一所设置了人工智能交叉学科高校。为了更好培养人工智能创新人才，浙江大学正按照课程、教材和实训平台的“三位一体”形式，来推动人工智能创新人才的培养。
上一篇：人工智能识别技术你了解多少？
下一篇：原报道 | 在万科的长跑