云孚知识图谱YFKG：可自动扩充的知识图谱

作者：杨超月

知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将信息表达成更接近人类认知世界的形式。目前，知识图谱正在逐步应用到各行各业，常见的知识图谱产品主要专注于将结构化、半结构化数据通过一系列规则转换为知识图谱，但不能有效处理文档、网页等非结构化数据，而非机构化数据的占比通常达到80%以上。针对这个问题，云孚科技自主研发了一整套知识图谱解决方案，可以从非结构化数据自动抽取知识，并自动融合到知识图谱中，从而达到海量非结构化数据的效用最大化。

云孚知识图谱（YunFu Knowledge Graph，YFKG）是由云孚科技自主研发的一套面向知识应用全生命周期的知识图谱一站式解决方案，融合了哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）业内领先的自然语言处理、《大词林》等技术，并结合行业知识图谱实践经验进行了深度优化，可助力企业高效打造自己的知识计算平台，全面提升运行效率和决策智能化水平，有效解决企业生产运营中普遍存在的数据孤岛、知识查询不便、专家经验难以传承等问题。

YFKG提供了知识图谱的所有常规功能模块，包括数据标注、模型管理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识搜索、知识问答、知识推荐等。用户无需关注底层实现细节，通过专门设计的知识图谱构建流水线，可以自定义知识图谱构建过程中的各个步骤，有效降低了知识图谱的构建难度、缩短开发周期。YFKG面向上层应用开发者，提供了丰富的API调用接口，不限开发语言，方便开发者基于构建好的知识图谱做二次开发。YFKG支持公有云和私有化部署，用户可灵活选择部署方式。

云孚知识图谱（YFKG）系统架构图

YFKG基于业内领先的深度自然语言处理技术，可以从非结构化数据中自动抽取实体、关系、属性、事件等知识，并自动融合到已有的知识图谱中，从而实现知识图谱24小时不间断地自动扩充，可有效扩大知识的覆盖率，同时保证知识的时效性。

YFKG支持在非结构化数据中进行开放域的事件抽取，并将知识图谱中事件涉及的实体与该事件进行关联，从而可以动态追踪知识图谱中实体关联的各类事件，并按时间线浏览，追踪事件的发展脉络。

YFKG除了支持文本数据，还支持融合图像、视频、音频等多模态数据，能更有效地表示和理解真实世界的业务场景，让语义搜索、智能问答、推荐系统等上游任务更加智能，为用户带来更丰富的体验。

事理图谱由HIT-SCIR于2017年首先提出，可以描述事件的演化规律和发展逻辑。YFKG紧跟知识图谱研究前沿，支持构建事理图谱，并通过实体和事件的关联，实现了事理图谱与知识图谱的融合。