DeepMind宣布能够预测蛋白质结构

作者：张馨予

Alphabet旗下总部位于英国的人工智能公司DeepMind表示，它可以预测蛋白质的结构。这一突破有望大大加快新药的开发过程。

科学家们花费了数十年时间试图弄清一个问题：最开始为链状的化合物的蛋白质，如何折叠成三维形状？这些形状决定了其行为。

即使是识别单个蛋白质的形状也可能需要数年时间，但DeepMind表示，其AlphaFold系统能够在数天内提供准确结果，精度在一个原子的宽度以内。

“这一进步是我们在一项长期重大科学挑战中的首个大突破，”DeepMind的创始人和首席执行官杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)表示。他补充说，他希望这将“对我们理解疾病和生命生物学的能力产生重大影响”。DeepMind在2014年被谷歌(Google)以4亿英镑收购。

对蛋白质及其行为方式的了解，有望帮助研究人员研究几乎所有疾病，包括新型冠状病毒肺炎（COVID-19，即2019冠状病毒病）。

“这些重要分子即便是微小重组，也会对我们的健康造成灾难性影响，因此理解疾病和寻找新疗法的最高效方法之一是研究相关的蛋白质，”以求解蛋白质折叠为目标的全球竞赛的组织者约翰•莫尔特(John Moult)表示。

DeepMind的程序在其他科学领域也有实际用途，例如寻找可用于分解废弃物的酶。

AlphaFold在几周期间借助约17万种已知结构接受了培训。“看到DeepMind为这个问题提供解决方案——我个人曾在这个问题上研究了很长时间，在经过那么多次起起伏伏后，此前纳闷我们还会不会有解决问题的一天——是一个非常特殊的时刻，”莫尔特表示。

“它将从根本上改变生物学研究的多种方式，这令人激动，”诺贝尔奖得主、皇家学会(Royal Society)会长文卡特拉曼•拉马克里希南（Venkatraman Ramakrishnan）教授。他形容这一成就是“令人惊叹的进步”。