5 大周期 9 个核心指标，做好社群数据分析
编辑导语：当运营人在管理一个庞大的社群时，掌握数据分析至关重要，这能有效反馈自身的运营决策和动作。本篇作者根据 "AARRR" 模式与大家分享社群数据分析体系的搭建。
如果你只管 1 个群，群里几十人，每天用户的发言、加退群情况心里都有数，可能确实不需要数据分析。但如果你管了几十个群，每个群里有上百个用户，那数据分析就至关重要了。
那么，如何才能做好数据分析，让数据说话，科学指导你的运营决策和动作呢？
这里，我们可以用 "AARRR" 模型来辅助社群数据分析体系的搭建。根据这个模型，我们可以将社群运营拆分为 5 个生命周期，即：
Acquisition（获取用户）
Activation（激发活跃）
Retention（提高留存）
Revenue（增加收入）
Referral（传播推荐）
在正式开始前，希望你带着几个问题进行阅读，如果你有好的答案或是其他问题，欢迎评论在最下面的留言区。
" 如何提升入群率？降低退群率？"
" 社群活跃度降低该怎么做？"
" 针对用户行为可以分析哪些数据？针对用户属性可以分析哪些数据？"
" 数据分析对于社群运营的意义是什么？"
……
一、获客期
此阶段的运营关键是如何有效获客，商家通常采取活动裂变、内容引流等多种方式。主要关注的数据有 " 入群率 " 和 " 退群率 " 两大指标。
1. 入群率 = 入群人数 / 入群渠道曝光量
我们主要可以通过入群率这个数据分析：哪个入群渠道进来的人数最多？这次活动的入群率是高是低？这次活动的亮点或缺点是什么？
如果在运营过程中出现了入群率降低的情况，我们可以进行哪些运营动作？首先要思考如何提升用户进群的效率，主要有两点：
扩大推广渠道：例如通过公众号、自媒体、朋友圈等渠道推广社群，让更多用户入群了解；
增强利益驱动：通过利益吸引用户进群，比如：进群享受 8 折、进群领礼品等等。
2. 退群率 = 某个周期内退群人数 / 社群总人数
主要反映社群是否能有留住人的价值，根据退群率可以进一步分析退群的原因是什么？在什么时间点退群？如何降低退群率？
3. 净增用户数 = 某个周期内新增人数 - 退群人数
净增用户数是最直接、客观的考核指标，决定了后续用户的规模和运营策略。
数据的正负可以帮助社群运营者分析社群处于上升阶段还是下滑阶段，其主要价值在于参考，而非直接得出结论。
累计与净增的差异，代表了留存和流失，结合当期的运营行为和某日影响比较大的运营动作，做分析改进。
此阶段的运营关键是如何提高客户活跃，通常来讲社群的活跃度越高，社群的价值越大，反之社群的价值则越小。主要关注的数据有 " 互动率 " 和 " 内容数 " 两个方面。
1. 互动率 = 当日有效发言人数 / 群成员总人数
在统计活跃用户数前，社群运营者需要先定义 " 互动 " 的标准，例如平均每天至少有一次发言，然后再通过这个标准来筛选出活跃用户，最后得出活跃用户数。
社群活跃度是衡量社群质量的一个重要指标。一般来说，社群活跃度高代表着社群质量高，反之社群活跃度低代表着社群质量低。
如果碰到互动率下降的情况，该怎么解决？具体的方法很有多，这里提供一些常规的思路：
培养 kol 的角色，专门活跃社群氛围；
设置群内聊天机器人；
搭建积分系统，提高群员积极性，例如签到功能。
2. 消息总量 / 人均消息量
消息总量指的是一定时期内社群中消息数量的总和 ; 人均消息量是将消息总量除以社群人数而得的数据。
从互动次数的指标上可以分析出有多少用户参与活动、有多少用户深度参与。次数多，说明参与深度比较高，那么我们可以进一步分析用户的喜好和群体的互动特点。
据此，可以在后续的活动中迭代优化策略，提升运营效率。
3. 消息的时间分布
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