疫情或许会让智慧医院建设节省至少五年时间

作者：杨超月

随着国内疫情逐渐稳定，国际上却又开始了新一轮爆发。这至少能证明一个问题，几乎所有人对新冠肺炎的认知，不亲自经历都无法感受到它的厉害程度。所以，对于医疗行业来说，疫情带来的挑战更是前所未有的。

从国内看，疫情进一步凸显了医疗资源供需不平衡的状况，尤其体现在基层医疗上，基层医疗的投入匮乏，分级诊疗制度的不够完善，也让三甲医院更加承担巨大的压力。

对这种现象富通东方副总裁李黎静指出，一些公众面对疫情影响，还存在部分焦虑性就诊情况，这从另一方面又增加了疫情防控难度。此外，出于防控角度，人们在就诊期间的线下接触其实也需要更加注意，所以这时的线上诊疗，在一定程度上可以缓解很大的医疗压力。

富通东方副总裁李黎静

看到这个问题的李黎静意识到，出现的问题其实也是给AI带来了新的机会。在2017年，富通东方等一批企业就瞄准了智慧医疗，并逐步扩展了机器学习（ML）、神经网络等AI技术的医疗健康领域应用能力。

也是在那个时候，李黎静团队就开始针对患者门诊就医，推出了“诊前-诊中-诊后”全流程服务的智能导诊产品。

所以，在发现了疫情期间的新需求之后，李黎静马上带领团队，就患者院外自评、医院导诊分流、数据采集与共享等流行病常态化管理需求，通过智能导诊进行全面升级，赋能大范围人群筛查及导诊分流工作。

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据了解，基于自然语言处理技术和医学专业知识图谱，富通东方在这期间构建了符合新冠肺炎的分诊模型，帮助群众区分普通疾病与新冠肺炎，在家完成疾病自诊；同时向医院提供智能导诊产品免费使用服务，根据医院用户实际应用需求定制接口，帮助医院通过人机交互技术实现患者入院前自诊，快速收集患者病情信息，赋能大范围人群筛查工作，切实减轻医护和疾控人员工作量。

虽然疫情的恐慌仍未彻底散去，但李黎静已经清楚地感受到，2020年一定会是智慧医院建设全面铺开的一年。对此李黎静也坦言，疫情的出现加速各方对市场的新感知，“往年我们更多关注北上广这样的市场，但疫情期间我们发现，像西北、华南地区同样会出现就近的聚集性就诊需求”，这对于企业来说，都是接下来潜在的市场。

与李黎静交谈时不难发现，知识图谱和数据建模是智能导诊体系中，占据重要位置的技术能力，“构建这个系统主要涉及数据集成、数据治理还有数据标准。这个产品我们已做了近3年的准备和设计，积累了大量结构化、非结构化的医学数据”，李黎静表示，极其丰富的知识储备是研发智能导诊的基础。

此前一直有人探讨，哪些行业是人工智能难以完全替代的，医疗业就是其中之一。因为“根据患者描述初步筛查，然后给出就医建议”这样一个基础操作，对专业医生来说非常简单，但对于AI来说，想要实现其实就并不容易。

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李黎静表示，更理想的AI医疗，就是通过人机对话模式模拟患者诊前咨询流程，引导患者对病症描述，以及对病情理解。这样才能真正做到精准匹配医院诊疗资源，提高医疗资源利用率，优化医院服务流程，促进患者的就医体验。

对于智能导诊的价值，李黎静进一步介绍称，在结合权威医学知识构建的核心医学知识库及多学科的医学知识图谱上，富通东方充分利用了深度学习、大数据等前沿科技技术，“为患者群体提供诊前科普及诊后管理，帮助其了解和管理个人健康，提高患者的就医效率”。