私家秘方!手把手教你一键搞定PCR的计算!好用



私家秘方!手把手教你一键搞定PCR的计算!好用到飞起!

2021-12-23 12:21 来源: Happy Eng Class

原标题:私家秘方!手把手教你一键搞定PCR的计算!好用到飞起!

qPCR一键出图

小伙伴们,大家好!在这个浪漫的冬至里,我们又如约见面啦!小洋作为地地道道的北方人,在冬至这一天,一顿热乎乎的饺子那必须得安排的明明白白!不知道屏幕前的小伙伴们,在你们的家乡,冬至节气里都吃些什么呢?欢迎小伙伴们在推送下方给小洋留言哦~伴随着饺子的香气,让我们开始今天的学习吧!本期小洋给大家带来的是关于如何利用仙桃工具来进行qPCR分析与可视化的相关介绍。

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GEO数据库简介

qPCR:荧光定量 PCR,在 DNA 扩增反应中,通过加入荧光化学物质,监测每次聚合酶链式反应循环后的总量,通过内参法对目标分子进行表达定量的方法。

一般在一次实验中,会同时设置对照组和实验组(或者多个实验组),每个组内分别检测内参分子和目标分子(可多个目标分子),每个组会设置多个样本(生物学重复),每个样本会设置多个复孔。上机完成后,会得到每个 复孔对应的Ct值。

定量靶标分子的表达过程: 1. 计算每个样本每个基因对应的Ct均值(每个组、每个样本、每个基因的复孔Ct均值)。 2. (每个组、每个样本、靶标分子的 Ct 值)减去(同一个样本内参分子的Ct值),得到每个组每个样本靶标分子的∆Ct值。 3. 单独计算(上一步)对照组所有样本中靶标分子的∆Ct算术均值。 4. (每个组每个样本靶标分子的∆Ct值)(第二步)减去(对照组所有样本中靶标分子的∆Ct 均值)(第三步),得到每个组每个样本靶标分子的∆∆Ct值。 5. 由第4步得到的每个组每个样本靶标分子的ΔΔCt 值,经过2^-ΔΔCt计算,最终得到靶标分子在每个组每个样本对应的相对表达量。

应用场景

qPCR 上机后得到Ct 值,对分子进行定量分析。

结果解读

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每个柱子代表一个分组

左图为单个分子在对照组和实验组中的相对表达均值情况(2^-ΔΔCt) 可以看到GeneA 分子在实验组中相对低表达,差异具有统计学意义(p <0.001)。

右 图为两个分子分别在对照组和实验组中的相对表达均值情况(2^-ΔΔCt) 可以看到GeneA 分子在实验组中相对低表达,差异具有统计学意义(p < 0.001);GeneB 分子在实验组中相对高表达,差异具有统计学意义(p<0.01)。

以上就是有关qPCR的背景介绍,如果想要进一步掌握qPCR的相关内容,还可以登录解螺旋官方网站进行深入的学习和探索!

实战演练

下面让我们来看一篇2021年7月发表在“ Journal of Orthopaedic Surgery and ResearchIF= 2.359)杂志上的一篇文章。题名为“ Identification of hub genes in rheumatoid arthritis through an integrated bioinformatics approach”.

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期刊简介

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我们参考文献中的图,模拟一份数据,然后进行绘图:

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