人工智能在医疗领域的应用建议：普惠、精准，打通“最后一公里”

作者：杨超月

01发展人工智能医疗应用的意义

今年两会上，包括医疗健康在内的民生话题依然是热点。多个医疗相关提案议案涉及人工智能等前沿科技。

比如，全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾提出，利用数字技术实现普惠医疗和精准医疗，促进医疗健康事业平衡充分发展，其中就包括初见成效的医疗影像识别、智能诊疗工具、机器人辅助手术等人工智能医疗应用。全国政协委员、搜狗CEO王小川也关注人工智能对医疗的价值，提出借助互联网、大数据、人工智能等技术，构建新型医联体,即采取“核心医院+基层卫生服务机构+数字家庭医生”的三级供给模式,打通医疗惠民的“最后一公里”。数字家庭医生就涉及到人工智能的应用。

《2018年政府工作报告》在回顾过去5年医疗工作的同时，提出：实施健康中国战略；提高医疗卫生服务质量，下大力气解决群众看病就医难题；加强全科医生队伍建设，推进分级诊疗；支持社会力量增加医疗、养老等服务供给；加强癌症等重大疾病防治攻关；实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老等多领域推进“互联网+”。

在这些医疗目标的实现上，人工智能技术可以发挥重要作用。人工智能被比作21世纪的听诊器，有望成为医疗机构和医护人的强大“助手”和外脑，可以显著提升医疗健康服务的效率和质量，并帮助节约医疗支出以满足更多医疗需求。a

在我国医疗资源整体不足、地域分布不平衡，全科医生短缺，分级诊疗不理想、医疗需求持续攀升等大背景下，发展人工智能医疗应用尤其具有重大意义，可助力新医改和十九大报告提出的健康中国战略。

02发展人工智能医疗应用面临的问题

当前，人工智能在医疗领域的应用已取得了一些进展和突破。

较高准确率的医疗影像识别可以辅助医生进行癌症诊断；智能诊疗工具可以根据病历和症状及大量医疗数据和知识帮助医生改善诊断结果，制定个人化、精确化的治疗方案；人工智能在新药研发中的应用可以显著降低研发成本、缩短研发周期，辅助发现新药；机器人辅助手术可以提高手术的精度和成功概率；虚拟护士、可穿戴设备可以实现健康自我管理；人工智能用于医院管理，可将行政管理工作和重复性工作自动化，提高医院运行效率并优化各方面流程，为医护人员和病人节约时间；此外，人工智能还可用于预测、防控重大流行疾病，实现精准医疗，等等。

但医疗数据开放共享程度不高、人工智能医疗应用缺乏政策支持和配套法规、面临公众信任和伦理挑战、缺少复合型人才等问题，制约了人工智能技术与医疗健康产业的深度融合。

健康医疗大数据的质量和开放共享程度不高

大数据是以深度学习为代表的人工智能技术的基础。发展人工智能医疗应用需要大量可以开放共享的高质量医疗数据的支撑。

虽然我国出台的《“健康中国2030”规划纲要》和《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》对健康医疗大数据的开放和应用作出了部署，但当前医疗数据质量不高，开放程度仍然有限。

比如，医疗健康行业信息化程度不够，医疗数据开放的方式、质量、标准、隐私保护、使用条件等缺乏国家法规政策依据，以及卫生计生、社保、公安、民政等政府部门之间、医疗机构之间及医疗机构和社会第三方机构之间均存在不同程度的数据壁垒，导致数据重复生产、采集、归档等，阻碍了健康医疗大数据的系统性建设和开放。

此外，按照当前医疗领域政策，民营企业等第三方依然难以有效利用医疗健康数据，进行医疗健康服务创新，开发人工智能医疗产品和服务。

人工智能医疗应用领域缺乏政策支持和配套法规

一方面，医疗行业历来受到政府严格监管，所以人工智能技术在医疗行业的应用和发展离不开政府的政策支持。

另一方面，与人工智能在医疗行业广泛应用形成强烈反差的是，相关的政策法规相对落后。比如，人工智能代替或辅助医生进行诊疗或手术，一旦造成医疗事故，权利义务和责任承担如何配置。智能诊疗软件的监管和认证需要创新。数据使用和算法模型中的问题，可能导致人工智能的诊疗结果影响个人权益，或者对某些群体造成歧视。

面临技术瓶颈、公众信任和伦理挑战