圣澳云智：AI助力肿瘤诊断，提供从影像学到细胞

作者：杨超月

肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。根据国际癌症研究机构（IARC）数据，2020 年中国肺癌新增病例 81.6 万人，死亡人数 71.5 万人，死亡人数几乎是第二位肝癌（39.1 万人）的两倍。

据圣澳云智创始人石剑峰介绍，肺癌早筛能够有效帮助患者在早期发现病变，是降低肺癌死亡率的重要手段。"75% 的肺癌患者在初诊时已到中晚期，因此目前国内的肺癌患者 5 年存活率只有 19.7%。如果能推动肺癌的Ⅰ期诊断和治疗，患者的 5 年生存率将超过 60%，尤其是患者在 Ia1 期及时发现并采取介入治疗，其 10 年存活率有望达到 92%。"

" 早筛早诊早治 " 是降低肺癌死亡率的有效措施，在这其中，肺结节的精准诊疗与科学管理尤为重要。

随着近年来 AI 技术进入快速发展期，在医学影像学领域，尤其是在肿瘤影像中的应用越来越广泛。AI 技术的应用有助于提升影像医师和病理医师诊断的速度和准确度，降低漏诊误诊率，并能避免医师间的差异性，降低工作负担，在肺癌诊疗工作中具有广阔的应用前景。

基于此背景，圣澳云智致力于通过 AI 技术为肿瘤的早期诊断所需的各种现有技术赋能，包括肿瘤液态活检方法、影像学检测方法等，进而为医生和患者提供全面的肿瘤疾病智能病程管理服务。

公司现拥有相关核心业务的国内外知识产权 29 件，凭借自身在深度学习、算法分析、肿瘤液态活检等方面的独特技术优势，开发的肺小结节多维数据分析系统，辅助医生提高工作流程的效率和检测准确率，使疾病筛查和诊断、疾病干预和患者管理更为有效、快速、准确，实现了 AI 赋能肺癌早筛及诊治的完整解决方案。目前公司相关产品及服务已应用至众多肺结节患者，提供至国内 200 多家医疗机构。

从影像学到细胞学的

" 双 AI" 联合诊断方案

据不完全统计，我国有 1.2 亿肺结节患者，其中 8000 万患者都是小于 0.8 厘米的小结节。这些结节分为良性与恶性，95% 以上的肺结节为良性，但仍有 5% 可能为早期肺癌，并往往在 3-5 年后发展为晚期。

石剑峰表示：" 针对 Ia1 期肺癌，即 5~10 毫米肺小结节的科学且及时的诊断对于患者来说意义重大。然而，要完成这么早期的诊断，需要能稳定地在血液中检测出与肺癌相关的循环异常细胞（CAC），并联合 CT 影像的变化进行多维度的分析。"

圣澳云智在全球首创了基于循环异常细胞的 CAC-AI 分析技术，实现了对血液样本中 CAC 细胞的超高灵敏度检测，达到 1/10 万的检测灵敏度。同时公司也开发了基于胸部 CT 影像的 CT-AI 技术，这两个人工智能技术联合应用，共同完成对患者肺结节的细胞学判别和影像判别。结合完整的数据运营和管理系统，最后由病理学医生和影像学医生共同确认，形成了一套应用于肺癌患者早诊的整体解决方案。

CT-AI 作为临床医生的影像顾问，可提高检出率，敏感度达到 96%；实现自动结节分割、测量、类型判别、跟踪、随访等功能，提高测量准确性；自动分析肺结节特性，精准判定结节成分，进行肺结节良恶性辅助诊断；还能提供肺结节分类和病变管理意见、个体化临床建议。

CAC-AI 作为临床病理医生的分析工具，从帮助医生通过肿瘤液态活检 CAC 检测技术，在细胞学层面实现对肺结节的人工智能判断。CAC 检测技术源于美国 MD Anderson 癌症中心，针对 4 个肺癌特异性染色体变异区域，确认血液样本中 CAC 数量，最终来提示肺结节良恶性风险。

CAC-AI 联合 CT-AI，可提供从影像到细胞染色体变异等多维度的临床证据，互为补充，结合患者管理系统，全面提高肺部结节的准确率和综合诊疗水平，实现对肺结节良恶性辅助诊断和肺癌早诊。

医疗 AI 企业，

而非 AI 医疗企业

"AI 技术切入肿瘤诊断，好处有两点。首先是高通量，机器是不知疲倦的，可以 24 小时不间断工作。第二是可以将基层医生提升到大医院主任医师水平，解决医疗资源分配不均的问题。" 石剑峰说，"但AI 只是一个医生的辅助工具，这一点是需要明确的。"

石剑峰认为，对早期的肺癌诊断，仅凭单维度的影像检查，很难及时和准确的给出科学的诊断定论。而由于早期肺癌诊断的意义非常明确和重大，这也成为了 AI 技术可以作为辅助工具介入肺癌早期诊断的前提和契机。

在具体的操作过程中，CT-AI 和 CAC-AI 有着不一样的分工。CT-AI 适用于肺小结节的筛查，在影像学层面，优化的人工智能软件读片判断效率比影像科医生更有优势，有经验的影像科医生对于 CT 的判读平均需要 15 分钟，人工智能可能只需 10 秒。若发现肺部有结节，可通过人工智能根据影像学特征评估，恶性风险较高，即可采用 CAC 检测技术进行早期肺癌的辅助诊断。