比专家靠谱！英伟达看好的5家医疗AI创业公司
据VentureBeat报道， 作为Nvidia Inception项目的一部分，英伟达CEO黄仁勋上周主办了一场竞选赛，他和一个专家组从三大类别的2000多家AI创业公司中，选出了14家最优秀的AI初创公司，获奖者将会在5月10日的英伟达GPU技术大会上分享150万美元的现金。
该活动的评委包括富达投资公司投资经理Gavin Baker，高盛半导体投资银行业务全球负责人Tammy Kiely， 软银集团投资者 Shu Nyatta，Coatue Management高级总监 Thomas Laffont，以及Microsoft加速器全球首席技术官Prashant Sharma。
英伟达业务发展副总裁Jeff Herbst表示，英伟达希望创建一个有意义的奖项，来展示优秀AI创业公司的惊人工作。每个类别中将有一名获胜者，将会获得37.5万美元，每个类别的亚军将获得12.5万美元。
而目前，英伟达正在从 600多家参赛者中，筛选最具“社会影响”的5家AI初创公司，他们都在医疗领域。
1、 Genetesis（心脏病检测AI公司）
目前因胸部疼痛，美国每年会有1000万次的急诊室访问量，费用高达66亿美元。然而，急诊室很难区分心脏相关的疼痛。
Genetesis首席执行官Peeyush Shrivastava说，Genetesis正在使用深度学习、传感器和物理学来正确诊断胸痛。通常，您必须连接到心电图机（EKG），但其结果并不是确定性的，因此你必须还要做一个6小时的肌钙蛋白测试。但其结果也不是确定性的，因此你可能还需要做其他的一些测试。整个过程需要数小时，并且医生经常让病人多观察一下。
然而，大约5％的患者被送回家中，没有诊断出心脏病。另有2%的病人死在家中。同时，约有4.94亿美元用于并不合适的压力检测。
据Shrivastava介绍，Genetesis已经创建了一个基于生物磁性成像系统的测试，该系统监测从胸部自然发出的弱磁场。它能产生一个3D 心脏地图，来告诉医生你是否患有心脏病。护士或技术人员可以以无创的方式在90秒内对患者进行评估，来决定患者是否需要治疗。
该系统使用GPU加速AI进行诊断，生物磁性成像也可以应用于脑、肝和胎儿等其他测试。该系统可以为患者创建数千个1毫米分辨率的3D地图。
Genetesis于2013年9月在辛辛那提成立，拥有约15名员工，并从Mark Cuban、CincyTech、Wilson Sonsini、Danmar Capital和 43North等公司筹集了190万美元。
2、Lunit（乳腺癌检测AI公司）
Lunit正在开发深入学习软件，用于医学诊断难以发现的问题，如呼吸癌。
Lunit 总部设在首尔，正在使用3D成像和深度学习技术，对乳腺进行检测。在美国，每年将花了100亿美元进行乳腺癌检测。
其CEO Anthony Paek表示，在筛查测试中，大约有20％的肺癌和乳腺癌被遗漏。而医生使用Lunit的技术，将其正确诊断率从80％提高到83％。此外在测试中，Lunit已经击败来自IBM和Microsoft等其他公司的团队。
Lunit准备数据，训练其神经网络，然后通过提供反馈以改善检测。Paek表示，业务也可以扩大到其他医疗领域，来检测其他类型的癌症。
Lunit于2013年8月成立，有30名员工。目前已经从Formation 8、SoftBank Ventures、Mirae-Asset Venture Investment、Intervest和Kakao’s K-Cube Ventures 公司募集了520万美元资金。Lunit的共同创始人来自韩国KAIST大学，并与韩国的重要医疗领导人合作。
3、Insilico Medicine（药物研发AI公司）
Insilico Medicine 的CEO Alexander Zhavoronkov表示，医药研发是一项巨大的任务。每个药物的研发费达到26亿美元，而在全球研发这些药物的费用是1500亿美元。这就是为什么在2014年，只有46种新药被推出，而新药研发的失败率为92%。并且现实中有约6万中疾病。
Insilico Medicine正在通过AI技术来进行药物研发、生物标志物开发和老化研究。Zhavoronkov表示，其公司想提升每个人的生命周期质量（QALY ）。目前，每提升一个单位QALY，将花费6万美元。而这将由新药物的研发所引导。
Zhavoronkov表示，Insilico Medicine的深度学习技术运行在英伟达的GPU上，它可以用生物标志物来衡量一个人的年龄。该公司有数千种“引线”或治疗疾病的分子模型，他们通过在生物体模型中验证来提炼相应药物。
这种工作的许可证为从200万美元到3800万美元不等，这取决于发展程度。
Insilico医药公司成立于2014年1月，位于巴尔的摩。目前拥有30名员工，并从MannBioinvest和Deep Knowledge Vent公司募集了500万美元资金。
4、SigTuple（医疗数字化AI公司）
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