2019年度中国科学十大进展揭晓 月幔物质、异构芯
原标题：2019年度中国科学十大进展揭晓 月幔物质、异构芯片等入选
中新网北京2月27日电 (记者 孙自法)中国科学技术部高技术研究发展中心(基础研究管理中心)27日在北京揭晓并发布2019年度中国科学十大进展，探测到月幔物质出露的初步证据、构架出面向人工通用智能的异构芯片等10个科研项目入选。
2019年度中国科学十大进展经过推荐、初选和终选3个环节产生，另8个项目分别是提出基于DNA检测酶调控的自身免疫疾病治疗方案、破解藻类水下光合作用的蛋白结构和功能、基于材料基因工程研制出高温块体金属玻璃、阐明铕离子对提升钙钛矿太阳能电池寿命的机理、青藏高原发现丹尼索瓦人、实现对引力诱导量子退相干模型的卫星检验、揭示非洲猪瘟病毒结构及其组装机制、首次观测到三维量子霍尔效应。
其中，“探测到月幔物质出露的初步证据”由中国科学院国家天文台李春来研究组与合作者基于嫦娥四号任务月球车探测数据研究完成，项目意义在于揭示月幔的物质组成，为月球早期岩浆洋研究提供新的约束条件，加深对月球内部形成及演化的认识。
“构架出面向人工通用智能的异构芯片”由清华大学施路平研究组与合作者完成，该芯片采用多核结构、可重构构件和流线型数据流的混合编码方案，既能同时独立支持基于计算机科学的机器学习算法和神经科学主导的算法以及神经科学中的多种编码方案，还支持两者的异构混合建模，提供新的解决方案，有望为更通用的硬件平台发展铺平道路并推动人工通用智能(AGI)发展。
“中国科学十大进展”遴选活动由科技部高技术研究发展中心(基础研究管理中心)牵头主办，至今已成功举办15届。2019年度中国科学十大进展遴选共推荐320项科学研究进展，所推荐的科学进展均是在2018年12月1日至2019年11月30日期间正式发表的研究成果。按照推荐科学进展的学科分布，分成数理和天文科学、化学和材料科学、地球和环境科学、生命和医学科学等4个学科组，从推荐的科学进展中初选出30项进展进入终选。终选采取网上投票方式，邀请中国科学院院士、中国工程院院士、国家重点实验室主任、部分国家重点研发计划总体专家组专家和项目负责人等2600余名专家学者对30项候选科学进展进行网上投票，得票数排名前10位的科学进展入选“2019年度中国科学十大进展”。
——探测到月幔物质出露的初步证据
月壳和月幔都是在月球演化的最初阶段形成的，撞击增生过程产生的能量造就了熔融的岩浆洋，较轻的富钙的斜长石组分上浮形成月壳，而诸如橄榄石、低钙辉石等较重的铁镁质矿物结晶下沉形成月幔。然而，从阿波罗(Apollo)和月神(Luna)探测任务返回的月球样品中没有发现与月幔准确物质组成有关的直接证据，关于月幔物质组成的推论至今没有被很好地证实。直径非常大的撞击坑有可能穿透月壳，使月幔物质被挖掘出来并可能被探测及取样。位于月球背面的南极-艾特肯盆地(SPA)直径约为2500公里，是月球表面最古老、最大的撞击构造，最有可能撞穿月壳。然而，从现有月球轨道器获得的遥感数据表明，虽然SPA区域的铁镁质矿物含量偏高，但并没有橄榄石广泛出露的证据。这些物质是否可能来源于月幔还存在争议。中国的嫦娥四号探测器最近成功着陆在月球背面SPA区域的冯·卡门撞击坑内，并利用搭载的月球车——玉兔2号开展了巡视探测。
中国科学院国家天文台李春来研究组与合作者，报告了玉兔2号上配置的可见光和近红外光谱仪(VNIS)的初步光谱探测结果，分析发现了低钙(斜方)辉石和橄榄石的存在，这种矿物组合很可能代表了源于月幔的深部物质。进一步的地质背景分析表明，这些物质是由附近直径72公里的芬森撞击坑挖掘出来、并抛射到了嫦娥四号着陆地点的月幔物质。这一工作的意义在于揭示了月幔的物质组成，为月球早期岩浆洋研究提供了新的约束条件，加深了对月球内部形成及演化的认识。“玉兔2号”将继续探索冯·卡门撞击坑底部的这些物质，以了解它们的地质背景、起源和组成，为未来开展月球样品采样返回任务提供依据。
——构架出面向人工通用智能的异构芯片
发展人工通用智能(AGI)的方法一般有两种：以计算机科学为导向或以神经科学为导向，将两者结合是目前公认的最佳发展AGI的路径。由于它们的构想和编码方案有着根本的不同，这两种方法依赖于截然不同且互不兼容的计算平台，非常困难构建一个二者集成的计算平台，从而阻碍了AGI的发展。因此，发展一个能够同时支持流行的基于计算机科学的人工神经网络和受神经科学启发的模型和算法的通用平台非常重要。
清华大学施路平研究组与合作者提出了一种天机芯片架构，它高效集成了上面的两种方法，提供了一个异构集成的协同计算平台。该芯片采用多核结构、可重构构件和流线型数据流的混合编码方案，既能同时独立支持基于计算机科学的机器学习算法和神经科学主导的算法以及神经科学中的多种编码方案，还支持两者的异构混合建模，提供新的解决方案。研究人员仅使用一个芯片，演示了无人驾驶自行车系统中通用算法和模型的同步处理，实现了实时目标检测、跟踪、语音控制、避障、过障和平衡控制。该项研究有望为更通用的硬件平台发展铺平道路并推动AGI的发展。
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