研讨会预告：NVIDIA Clara 与新华三高性能计算加速

作者：张馨予

近年来，AI 技术在医疗与生命科学领域中的应用得到快速推广，包括医学影像、药物研发、病例分析、临床决策支持、健康管理、语言识别、病理学等众多场景。其中，AI 技术在医学影像领域中的应用最广，也是最成熟的应用场景。全国各大医院也在积极开展 AI 的研究与合作项目，众多三甲医院已经启动智能影像识别、智能诊疗助手及智能诊疗方案等 AI 技术试点和临床试验工作。

同时，在疫情影响下，人们对于应对病毒的 " 特效药 " 研发也有了更迫切的需求。然而新药研发被公认是一个时间长、耗费大、风险大的漫长过程。塔夫茨大学药品研发研究中心的一项发现表明，研发一个新药至少需要 10 年、26 亿美元的巨大投入。因而，将 AI 与高性能计算应用于药物研发的各个阶段，以加快药物研发流程，成为新的探索方向。

NVIDIA Clara 是一个专为医疗保健和生命科学领域开发者优化的应用平台，可用于医疗影像、药物研发、基因组学以及智能传感器的开发和部署。其中，MONAI 和 Discovery 是 Clara 平台分别面向医疗影像和药物研发所推出的开发工具。

MONAI 最初由 NVIDIA 与伦敦国王学院共同推出，针对医疗数据的独特需求进行了专项优化，使其能够处理医学图像所特有的格式、分辨率和元信息，具有自动标注工具来协助开发者标注数据，并能够实现自动化模型挑选和参数调优。开发者可以利用 MONAI 专门用于医疗领域的数据转换、神经网络架构和评估方法来评估医学影像模型的质量。同时，MONAI 还具有自监督学习，可以利用非标注数据训练模型，从而缩短标注时间。

NVIDIA Clara Discovery 可以应用于药物研发的各个阶段，将加速计算、AI 和机器学习运用于蛋白质组学、显微镜学、虚拟筛选、计算化学、可视化、临床成像和自然语言处理等多个领域。通过 Clara Discovery 预先训练过的 AI 模型与应用程序专属的框架，药物研究人员可以重新定义下一代的药物研发过程，包括寻找标靶、组建化合物、培养药物反应等。

6 月 14 日，智东西公开课联合新华三、英伟达策划推出「AI/HPC 加速医疗影像分析与药物研发」在线研讨会。本次研讨会聚焦英伟达医疗健康应用平台 Clara 与新华三高性能计算解决方案，并邀请到英伟达解决方案架构师张萌和新华三集团医疗行业解决方案架构师董兆辉参与主讲。

在本次研讨会中，张萌将以《基于 NVIDIA Clara 的医疗影像分析与药物研发》为主题，分析医疗 AI 与生命科学的主要场景及挑战，并围绕英伟达医疗健康应用平台 Clara，重点讲解基于 MONAI 的医疗影像标注及训练，和 Clara Discovery 加速药物研发流程。

新华三面向医疗行业的科研探究，提供了一整套的高性能计算解决方案。本次研讨会中，董兆辉将就《新华三高性能计算推动医疗行业科研探究》这一主题，对高性能计算在医疗行业的应用，以及新华三高性能计算解决方案和中间层进行深入讲解。

本次研讨会将在智东西公开课知识店铺上以视频直播的形式进行。研讨会全程由主讲、问答两个环节构成。针对本次研讨会，也组建了专属交流群，张萌和董兆辉两位主讲人都将加入，欢迎大家申请。

主题介绍

主题一

《基于 NVIDIA Clara 的医疗影像分析与药物研发》

提纲

1、医疗 AI 与生命科学的主要场景及挑战

2、英伟达医疗健康应用平台 Clara 架构

3、基于 MONAI 的医疗影像标注及训练

4、Clara Discovery 加速药物研发流程