7日夜场北单偏离系数：两场西甲参考

作者：王韵壹、李英、熊慧卿

　　作者简介：大家好，我是必发博士，本人独家研制了必发冷热系数和北单偏离系数，对于捕捉冷门具有较大帮助，本人擅长必发交易分析，能够根据必发交易走势，对比赛结果做出准确判断，并开设了《必发学堂》。在捷报公推比赛近14场胜12场，付费阅读赛事打出11天连胜，参考玩法22胜21走1的记录，没有关注的朋友请点击关注。

　　必发冷热数据使用说明：必发冷热数据是根据必发数据、欧洲数据、亚洲数据等通过自行开发的软件综合计算出来的独家数据。该数据能够模拟每场赛事的冷热程度，胜平负某项的正值越高说明越热，就存在大热必死的情况，但该数值无法直接预测比赛结果，不过可以帮助我们判断比赛热门选项，并结合欧洲数据、亚洲数据对赛果进行综合判断。比如，有些场次初始数据较热，说明买入人较多，但如果通过观察欧洲数据变化，发现欧洲数据也同样出现下调的情况，那对本场的热度也是一种降低，风险也是一种回避，也存在打出可能。一般正值稍微高的如1-2左右，我们不做过多关注。如果数值过高，比如5以上，一定要防范冷门赛果。此外该项数据也在动态变化之中，对冷热数据进行初指和临场对比往往更能反映比赛冷热程度，或某一赛果由冷到热，或有热到冷的变化过程。标注红色为大热选项，橙色为偏热选项，蓝色为偏冷选项。如果想详细了解必发冷热数据使用方法及原理，可以查阅本人发布的多篇冷热数据教程。

　　《必发冷热数据修正说明》

　　冷热初级教程1：《冷热数据大详解》

　　冷热初级教程2：《过冷赛果不宜打出》

　　冷热中级教程1：《冷热变化预测赛果》

　　冷热中级教程2：《大热打出案例分析》

　　冷热中级教程3：《双热打出案例分析》

　　冷热中级教程4：《从冷热数据看后疫情时代运作策略》

　　冷热中级教程5：《1.25让步统计》

　　冷热中级教程6：《平半案例分析之二》

　　冷热中级教程7：《亚洲数据提升对赛果的影响》

　　冷热中级教程8：《平局大热特例情况统计及应用》

　　冷热高级教程1：《冷热数据与亚洲数据结合之平半案例分析》

　　冷热高级教程2：《冷热数据与欧洲数据结合预判赛果》

　　冷热高级教程3：《平局大热打出的奥秘》

　　冷热高级教程4：《大热真的必死吗？》

　　冷热高级教程5：《热度下降的背后逻辑及市场走势对赛果的影响》

　　冷热高级教程6：《无热度打出案例分析》

　　冷热高级教程7：《利用冷热数据在游戏中获胜》

　　偏离系数使用说明：偏离系数由偏态系数和离散系数组合而成，简称偏离系数，离散系数是测度数据离散程度的相对统计量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。通常我们认为离散系数大说明各家单位对该项赛果的分歧大，不容打出，一般来说离散系数最小的两项打出概率较高。但离散系数只是描述分歧的相对大和小，比如胜平负三项离散系数都很高，说明三项分歧都较大，我们不能盲目排除分歧最高的一项。另外，离散系数也只是描述了分歧大和小，有时候分歧大，可能看好的单位更多，所以我们又引入了偏态系数，偏态系数为正，代表各家单位整体更看好该项赛果，数值越高，代表看好程度越高，我们把-2.4——2.4定义为小偏态，低于-2.4和高于2.4定义为大偏态，一般来说正值大偏态代表单位更加看好该选项。这两个系数需要综合参考，比如让球方离散系数低，同时偏态系数高，则打出概率大；如果让球方离散系数高，同时让球方偏态系数低，受让方偏态系数高，则出冷概率增加。最后提醒大家，由于偏离系数根据欧洲数据计算而来，所以当欧洲数据变动较大会造成偏离系数变动较大，也请大家留意临场欧洲数据变动情况。后期我们会随着数据的积累陆续发布使用教程。

　　偏离系数教程1：《高离散+正偏态组合》

　　偏离系数使用小技巧：

　　这里我们先给出一些简单的使用技巧，后期我们会随着数据的积累，陆续推出详细教程

　　1.让球方离散系数较高（至少高于平负其中一项），同时受让方偏态系数正值较高，则出冷门概率较高；

　　2.让球方离散系数较低，同时让球方偏态系数较高，受让方偏态系数较低，则打出正路赛果概率较高；

　　3.当偏态系数冷门取胜方向正值大偏态，要注意冷门的可能性。

　　一、上期回顾