景联文科技带您一文了解生物识别技术

作者：王韵壹、李英、熊慧卿

生物识别技术，是通过各类生物传感器和采集技术，获取人体生物特征，再结合深度学习等人工智能技术进行计算和建立模型，进行个人身份鉴定的技术。

其中生物特征分为两类：生理特征和行为特征。生理特征包括指纹，人脸，虹膜，声纹，掌纹，指静脉等，行为特征包括步态，笔迹等。生物识别技术就依托于人体这些独一无二的生物特征，景联文科技带您一文了解常见的生物识别技术。

指纹识别

从最常见的指纹识别说起，指纹识别，是基于人的指纹信息进行身份识别的一种生物识别技术。早在19世纪就被人们开始研究，经历了较长时间的发展演变，它是目前生物识别市场占有率最高的技术，根据前瞻产业研究院发布的2020年《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》，指纹识别占比达58%，排名第一，常见的指纹识别有三种：电容式指纹识别、光学式指纹识别、超声波指纹识别，主要应用于企业考勤，指纹锁，司法领域，金融移动支付领域。

在防伪方面，由于应用场景广，利用指纹膜，照片等上百种2D，3D假指纹对指纹识别系统进行攻击的现象也非常多，对指纹识别算法和使用的芯片提出很大的挑战。

景联文科技从事指纹防伪算法研究数年，自有数据库拥有10w+指纹标注数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR（通用数据保护条例），对数据已进行脱敏处理，获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。当今主流的人脸识别算法，基本上由人脸检测，人脸预处理，特征项提取，比对识别，活体鉴别五个步骤组成，它的优势在于便利性，非侵扰性，非接触性，用户不用被打扰也无需接触设备就能很好的实现身份识别，因此随着人脸识别技术的发展与成熟，人脸识别逐渐成为生物识别领域的新兴贵族。

人脸识别技术分为2D和3D，其中3D人脸识别技术根据使用摄像头成像原理可以分为三类：3D结构光、TOF镜头以及双目立体视觉。在应用层面，2D识别应用相对广泛，适用于安防、监控、门禁、金融以及考勤等多种场景，受制于Tof，双目，结构光等硬件的价格比较高，3D人脸识别尚未大量应用。

在防伪方面，市场上存在用照片，视频，头膜，头套，高清头套等假体对人脸识别系统进行攻击的现象。

景联文科技自有数据库拥有10w+张人脸表情和标注数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR（通用数据保护条例），对数据已进行脱敏处理，获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

虹膜识别

虹膜识别是基于人眼的虹膜进行身份识别的一种生物识别技术，通过虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配进行识别。虹膜的优势在于复杂的细节特征使得其伪造难度极大，因此安全性上远胜于指纹和人脸识别，但其易用性较低的劣势对应用普及有较大的限制，因为用户进行虹膜识别时需要近距离的对准摄像头，距离过远或者光线条件不好都会影响识别，而且佩戴眼睛和美瞳会导致眼球被遮挡，从而使设备不能获取虹膜上的信息。目前，虹膜识别应用于煤矿，医疗等佩戴口罩露出双目的场景，由于虹膜的伪造难度极大，市场上的防伪需求也比较低。

景联文科技自有数据库拥有10w+张虹膜标注数据集，由景联文科技及合作供应商共同采集制作，基于GDPR（通用数据保护条例），对数据已进行脱敏处理，获取样例请访问景联文科技官网或景联文科技公众号。

声纹识别

声纹识别是基于人的声音信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过对声音频谱等特征的全面分析，建立计算机对声音特征的描述，来鉴别声音发出者的身份，在这里有一点需要注意，声纹识别与现在广泛使用的语音识别是两个概念，语音识别技术主要是以计算机来识别语音描述的内容，并自动将语音内容转换为文字，而声纹识别主要目的是为了鉴定。在真实复杂的场景下，存在短语音、背景噪声，人声重叠，各种晦涩方言等困难因素，声纹识别技术的难度比较高，目前应用相对较少，常见的有唤醒词，同时公共安全领域也引入这一技术对网络电信等诈骗活动进行打击，帮助公安部进行声纹大数据画像的建立。

在防伪方面，市场上存在利用音箱，合成软件等方式对声纹识别系统进行攻击的现象。