中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据重大科技任务团队招聘启事

作者：杨超月

　　中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心于2016年3月正式组建成立。为了将生物医学大数据面向国家及社会的工程化服务与面向科学技术前沿的创新研究有机结合，中心依托上海生物医学大数据工程技术研究中心，组建了由研究员、工程师、博士后构成的青年创新团队，投入面向生物医学创新发展的生物医学大数据基础建设工作，积极推进生物医学大数据在人群队列、精准医学、表型组、微生物学等方面的数据体系、分析体系和应用体系的建设。

　　研究所与团队简介

　　中国科学院上海营养与健康研究所（以下简称“营养与健康所”）系根据中国科学院深化上海生命科学研究院改革决策部署，于2016年底整合组建的独立事业法人研究机构。营养与健康所面向人民生命健康，围绕“健康中国”战略、积极应对人口老龄化国家战略，聚焦“重大慢病防控与老龄健康促进”科技战略重点，打造国际知名的健康科学与技术机构、科技智库和健康产业促进中心。

　　营养与健康所“十四五”期间生物医学大数据重大科技任务团队由张国庆研究员、王泽峰研究员、李海鹏研究员、高莹研究员、黄涛青年研究员五个研究组联合组建而成，张国庆任重大科技任务首席科学家，并邀请赵国屏院士、李亦学研究员等资深专家作为团队指导专家。团队拥有10PB级别的生命组学数据资源和文献资源，30 PB存储、250台高性能服务器（其中TB级超大内存服务器15台）集群组成的计算资源一体化环境，通过https://www.biosino.org/ 提供对外服务。团队研究成果发表在Cell、Cell Research、Mol Cell、Cancer Cell、Nature Microbiology、Nature Methods、Nature Communications、Nucleic Acids Research、National Science Review、Briefings in Bioinformatics、Science Bulletin、American Journal of Clinical Nutrition等国际学术期刊。

　　研究内容：生物医学大数据重大科技任务团队聚焦生命组学与健康医学大数据驱动的知识发现过程中的核心技术，围绕核心数据资源汇聚、多模态数据管理、多组学数据整合分析、健康医学数据治理、知识图谱构建等技术问题，开展系统生物学算法/软件/流程研发、人群队列/肿瘤等复杂慢性疾病知识发现研究，并推动在人口健康和临床转化应用。

　　研究团队根据目前的发展需要，现面向国内外招聘生物信息学研究方向的副研究员或助理研究员和博士后2名，数据科学研究方向的副研究员或助理研究员和博士后2名，诚挚邀请具有相关学科背景的优秀青年学者加入。

　　一、研究方向

　　应聘者任选一研究方向即可。

　　研究方向1：医学信息的自然语言处理、数据治理和知识图谱等关键技术的研究与应用。

　　研究方向2：生物医学文献的自然语言处理、知识图谱和海量数据可视化。

　　研究方向3：多组学数据分析及其在临床及基础研究中的应用。

　　研究方向4：时空转录组数据分析与应用。

　　二、应聘要求：

　　1. 具有生物信息学、生物医学数据治理、知识图谱、人工智能、流行病学等相关科研经验；副研究员或助理研究员要求有至少2年博士后工作经历;博士后要求获得博士学位时间不超过3年。

　　2. 应聘博士后人员应届博士毕业生优先；以第一作者（含并列）在领域核心学术期刊、会议发表过研究论文者优先，或取得研究相关的专利的主要发明人优先。

　　3. 本人有强烈科研意愿，希望能够做出重要原创性技术突破。具备独立开展科研工作能力，具有良好团队合作精神、良好的沟通交流能力及较强的中英文交流写作能力。

　　三、福利待遇

　　1. 按照营养与健康所的规定，提供极具竞争力的薪酬待遇及良好的个人职业发展平台，积极支持其岗位晋升和待遇提升。

　　2. 享受上海市相关社会保险、住房公积金等待遇，根据国家及上海市相关政策协助办理人才落户等。

　　3. 大力支持申报国家及上海市各类基金项目，以及中科院特别研究助理资助项目、青促会项目、中科院引才计划等项目。

　　4. 支持参加高水平国内外会议。博士后入站后将纳入中科院特别研究助理岗位管理。

　　四、招聘方式及程序

　　1. 报名截止时间

　　长期有效，招满为止。

　　2. 应聘者须提供以下应聘材料

　　（1）个人简历（教育经历、工作经历、发表论文、荣誉奖励等）；

　　（2）有关证明材料：身份证、学历及学位证书（学历学位必须在学信网可查询验证）、相关资格证书、获奖证书等；

　　（3）第一作者/共同第一作者的论文全文以及其他应聘者认为重要的书面材料。

　　五、联系方式