京东健康：用数实融合，做一个医生「玩得转」

作者：张馨予

数年前，数字医疗的火热，让不少人把目光投向 RWD ——真实世界数据。

如字面意思，这一概念强调用患者的真实数据做研究，将日常所收集的各种与患者有关的数据，通过常见的数据挖掘等工作释放数据价值，从而将数据再用于医学研究。

如今，已有临床 CRO、大数据、人工智能、医生平台、基因检测公司等多种产业角色涌入 RWD，相继推出面向医生群体的科研工具。

但长期以来，这一赛道都缺少一个大体量的公司入场。

2022 年 5 月，京东健康宣布正式布局 RWS（真实世界研究）业务，启动运营真实世界数据（RWD）平台，开放自身的数据服务与技术能力，供医疗机构、学会、医生、企业等研究者使用。京东健康背后的供应链数据、在线问诊数据等数据、医疗机构伙伴数据，也将全部会在自建的 RWD 平台上 " 跑起来 "。

在雷峰网看来，京东健康 RWD 平台是对既往能力厚积薄发和对行业痛点的敏锐洞察的产品，让繁多的、面向医生的科研工具多了另一种角色。京东健康的 C 端布局与积累，只是一个开始。京东健康 C 端服务，与 B 端服务和 H 端服务的协同推进，让人看到了这家巨头更多的可能。

真实世界数据，对医疗科研工作者意味着什么？

过去，临床科研项目中的多数据源整合问题，一直都是行业痛点。

中国中医科学院中医临床基础医学研究所等机构，分析国内 RWS 热点发现，截至 2021 年 9 月的十年间，RWS 的数据来源主要包括医院信息系统、电子病历、病例注册登记平台、医疗保险数据库、全国人口数据库等，研究热点集中在 HIS（医疗信息化）数据的挖掘与分析。

尽管 RWD 的入局者横跨医院、药企、保险、大数据公司，却大都聚集在院内数据挖掘上，这番景象无异于几家地主同争一亩二分地，入局的壁垒和天花板都很低。

实际上，医生的科研需求，远不止是用好手头仅有的院内数据。对他们来说，由于丢失了患者在院外的数据，无法观察疾病进展的全过程，通常导致现有的医学研究的知识图谱难以支持精确诊断和个体化治疗。雷峰网了解到，不少医院的医生，曾向一些互联网医疗和 AI 厂商直言：" 谁能帮我找回院外的患者，就是一件大好事了。"

为何不去寻找新大陆？问题可能是，厂商们无法做到。

实际上，真实世界研究通常覆盖人群广、样本量大、随访时间久、项目周期长，导致研究实施成本过高。同时，真实世界数据分散，无论是在院内还是院外，都形成了不同程度的信息孤岛。

时间、成本、技术，都是摆在前面的三重风险，不少企业对于这项费力却不一定讨好的事情，望而却步。而这，正是京东健康过去所一直隐而不露的优势——具备全场景用户全生命周期的数据。

据雷峰网了解，此次推出的 RWD 平台，建立在京东健康业务布局的基础上，覆盖了 " 防、筛、诊、治、康 " 的医疗全流程，帮助医生们补齐院外数据这一块拼图。

京东健康：用数实融合，做一个医生「玩得转」

京东健康 RWD 平台对多源数据的处理流程

在数据收集上，京东健康 RWD 平台整合院内外数据，结合患者在京东健康互联网医院的电子病历、科研随访记录、居家设备数据等，形成完整的真实世界数据链条。据京东健康方面表示，数据收集效率达到传统模式的 6-7 倍，可以极大提升医生开展研究的效率。在这些数据的基础上，京东健康 RWD 平台基于健康知识图谱，通过开放的、可扩展的数据映射组件与清洗组件，解决数据清洗难题。

在数据处理上，针对个人信息，京东健康基于数据使用和呈现的不同需求，使用数据脱敏系统对敏感数据进行脱敏处理。数据脱敏系统内置了丰富高效的脱敏算法，可根据不同数据特征来快速脱敏常见的敏感数据，如姓名、证件号、患者健康状况等。也可根据自身的数据特征或政策合规、应用系统等需要，自定义脱敏算法自定义算法功能。此外，数据脱敏系统可以有效防止对隐私数据的滥用，防止隐私数据在未经脱敏的情况下从系统流出，从而实现既满足对隐私数据的保护，又满足监管合规的双重需求。

对于科研人员而言，RWD 平台是一个 SaaS 化的产品，可以在这个平台上对患者多源数据进行采集，并对数据进行深度处理和分析，获得医疗产品的使用情况或潜在获益的临床证据。