2年将实现盈利 目标冲击千亿市值公司
《科创板日报》（上海，记者 黄心怡）讯，在暂缓科创板IPO后，AI语音独角兽企业云知声启动了新一轮融资。《科创板日报》记者了解到，目前公司已完成D1轮次近1亿美金的交割，由挚信资本领投，启明创投、磐谷创投跟投。
云知声所处的智能语音赛道，是人工智能发展最为成熟的细分行业之一，且保持较快的增长态势。根据IDC的研究报告，2020年中国人工智能语音语义市场规模达15.5亿美金，较2019年增长26.2%。而AI四小龙所处的计算机视觉，同期增速为14.4%。
云知声创始人兼CEO黄伟在接受《科创板日报》记者采访时，表达了对营收的乐观态度：“AI落地是很难，很多企业遇到了增长天花板。但我们却在2020年底具备了爆发的基础。今年前4个月，AI语音芯片和模组出货量已经超过了去年。我们预计，2021年公司整体营收将翻倍，未来1-2年内有望实现盈利。”
想长远 AI一定要走向产品化
在AI企业普遍亏损、研发投入大而盈利难的当下，云知声是如何破局商业化的？黄伟认为，这得益于“高人效”和“产品化”。
“今年我们的营收较去年相比有大幅度提升，很多团队想要做到同样的收入规模，可能需要2、3倍的人数。这使得我们在整个AI行业里面亏损最少，也是运行最健康的。”
提升人效比的关键，是坚持产品化。尤其是对于AI企业来说，要想长远发展，产品化是一条难以绕过的道路。如果不能在市场上推出具有影响力及粘性的AI产品，单纯依靠卖技术很容易就触碰到天花板。
“我们是个产品化的公司，而不是项目型的公司。在医疗领域，我们在每个医院里面落地的产品都是成标准化的，我们整个医疗团队从研发、产品、商务、实施加起来也就70人的团队，而这70人，就可以支撑医疗板块每年保持成倍增速的营收。” 黄伟提到。
所谓产品化，说来容易做起来难。很多时候，定制化不得不成为AI技术落地的主要途径。
黄伟指出，产品化的挑战在于，必须确保产品交付的时候，已经能够满足同一场景不同客户90%以上的需求。这就要求，战略要走在技术前面，技术要走在业务前面，业务要走在客户前面，对整个团队，从上到下的思考能力、执行能力的要求非常高。
虽然困难重重，但这无疑是一条正确的路。“如果不能实现产品标准化，那么永远被客户的个性化需求所牵引，就会把技术研发的节奏打乱了。” 黄伟说。
AI离成为“水电煤”还差得远 仍需深入场景
近年来，AI行业在快速发展的同时，也迎来了一场资本盛宴。前瞻产业研究院的数据显示，2014年至2018年，中国人工智能领域融资得到爆发式增长。从2014年仅百亿元，到2018年一级市场的总融资额1278亿元。在资本的追逐下，AI独角兽的估值水涨船高，达到数十亿甚至百亿美元，其背后难免暗藏泡沫风险。
“回过头来看，云知声没有参与这场资本泡沫，或许是幸运的。很多AI公司的估值被推得很高，却很难短期变现，但在高估值下已经没有了退路。”黄伟略感庆幸。
“云知声在这几年没有融资，而是踏踏实实地做事，专注在基础产品能力、组织效率等方面的提升。创业是一件长期的事情，IPO也只是一个起点。我们的目标是最终做到千亿级市值以上，所以今天是10亿美金还是20亿美金，重要吗？不重要。”
2021年，是云知声创立的第九年。曾有调查显示，我国初创企业平均寿命仅2.5年，能超过5年的不到7%。作为成功的幸存者，云知声将依靠什么实现千亿市值“小目标”？
“我们不打算成为一个平台型公司，而是做一个深入场景的AI公司。”黄伟说道，“虽然大家都希望AI能成为水电煤一样的基础设施，但我并不觉得AI平台型公司适合当下的产业环境。因为AI不像互联网有统一的协议标准，却需要与场景紧密地结合在一起，才能够产生价值。”
布局智慧医疗 上半年医疗营收翻倍
医疗是云知声最早切入的场景。据《科创板日报》记者了解，公司自2015年开始构建大规模医疗知识图谱，并推出了语音电子病例、智能随访等产品。
有行业人士告诉记者，美国语音识别巨头Nuance同样以电子病例为重点业务，云知声很有希望成为中国的Nuance。根据财报，2020年Nuance 的营收达到14.79亿美元，利润2139万美元。
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