【院士之家】中国工程院院士宁光：智慧医学终

作者：杨超月

互联网、大数据、人工智能……信息技术发展为社会带来巨大推动力，也为医疗发展带来新思路。基于此发展而来的智慧医学将带来怎样的改变？未来的智慧医院将如何建设发展？2020年11月，第十四届中澳医院论坛在上海召开，上海交通大学附属瑞金医院院长宁光院士在论坛中发表了题为《智慧医学与未来医学》的主题报告，总结了智慧医学与未来医学在临床中的应用。

智慧医院要做到“四个新”
“临床医学经历了从循证医学到转化医学、精准医学、智慧医学、预防医学，再到今天的群体医学，其实万变不离其宗，只是医学之前加了不同的定语。因为加个定语就可以有理论，有理论就可以指导实践。”宁光表示，但智慧医学，是真正从理念走向了应用，也就是说你完全可以把智慧医学用在实践中。而智慧医疗是将互联网、大数据、人工智能等信息技术用于医疗，逐步形成部分人力工作的替代方案，是生命不断数字化表述和智能化计算分析的过程。
关注智慧医院的发展趋势，首先，应关注智慧医院建设过程中的“四个新”。第一个是新网络，也就是人们常说的泛在联络；第二个是新设施，也是刚才全面感知；第三个是新终端，就是智能进化；第四个是新平台，即数字孪生。做到这四个方面，智慧医院将是走在一个无止境的道路上。
宁光表示，除了“四个新”，未来医学的发展将是三个词：“融合”“延展”和“创新”。就医学而言，不管是循证医学、转化医学、精准医学，或是预防医学等，所有的这些前面的定语只是医学的某一种技术，而这些技术需要融合在一起，这才是最重要的。
其次，未来医学一定是延展的，它既可以从器官延展到细胞，也可以从疾病延展到健康，或是从年轻延展到老龄。最后，医学一定是创新的，也就说医学一定要有创新的模式和创新的技术，只有这样才可能真正实现延展和融合。
智慧医院建设依托四大技术
在智慧医疗发展趋势方面，目前国内外的智慧医疗研究和应用主要集中于大数据技术、人工智能技术、医用机器人与可穿戴设备四大方面。宁光对四大方面进行了具体的介绍。
其一，医疗大数据。在国外，大数据的优势与大规模分析完美结合，应用于治疗的所有细节中，为医疗机构、医生、病人、制药科研人员或生命科学研究者提供强大平台。而在国内，医疗大数据仅处于起步阶段，2020年健康医疗大数据市场增速超过20%，增速快；技术更新换代快；相关企业数量不断增多；行业竞争格局初步成型。
其二，医疗人工智能。目前在国外，Watson用于临床，自肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等领域向人类医生提出建议。深度神经网络在图像识别领域的表现超过传统算法和人在图像识别领域的辨识能力。在国内，随着大数据积累和硬件计算能力提升到临界点，深度学习作为实用技术走上舞台。人工智能深度神经网络飞速发展。而这些在我国卫生领域应用前景广阔。
其三，医疗机器人。在国外，目前可以实现机器人辅助外科手术、康复医疗和医院服务等功能。而在国内，相关科技研究落后、相关产业缺乏，医用机器人大量依赖进口，从而造成医疗费用增长，加重了病人的负担。
其四，医疗可穿戴设备。近年国外逐渐用于医疗方面，提高医疗资源的共享效率，增强紧急情况处理的及时性。在国内，新的产品和治疗概念不断涌现，但由于认知和技术水平的限制，目前尚处于专利申报的尝试阶段。
打造有思维、能感知、可执行的智慧医院
“人类是‘智慧’的代名词，智慧医院的建设，其实也可以参考人类身体机构的构造和大脑的基本特征。”宁光介绍，打造智慧医院，也需要头脑、五官、四肢并用。
一是智慧大脑，负责思考和指挥，建立知识库，并且不断学习进化（人工智能、深度学习）。二是感知器官，采集医院的各种数据，包括人员的行为数据、医疗过程及结果数据、空间环境的信息等。三是血液循环，真正形成数据驱动，不断汇聚临床表型数据和组学数据，并以个体行为数据为补充，形成临床大数据。除此之外，智慧医院还要具备思维、感知和可执行功能，这些都需要充足的数据知识库进行支撑。“目前没有智慧医院的最大短板就是没有做到数据化，其实很重要的一点是因为我们的知识库不够。未来，建设可供参考的数据知识库是智慧医院的首要任务。”宁光说。
一家智慧医院最核心的是智慧的人，发明、使用智慧的机器，让智慧的机器为智慧的人工作。宁光表示，“放眼未来，当今医疗从业者都将成为AI场景使用者，核心任务是找到适合AI发挥最大价值的场景，使之更好地为医疗健康服务”。（甘贝贝）
原标题：《【院士之家】中国工程院院士宁光：智慧医学终将改变医学未来》