西北大学发布「猴脸识别」论文,公开 10 种动物



原创 西北大学发布「猴脸识别」论文,公开 10 种动物面部数据集

2022-07-19 11:35 来源: 小小的太阳花

原标题:西北大学发布「猴脸识别」论文,公开 10 种动物面部数据集

内容提要:在人脸识别日趋时尚的今天,研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近,西北大学 研究团队提出的「猴脸识别技术」,不仅能识别出金丝猴,还能具体到是哪只猴。这对于金丝猴的保护有着重要意义。

原创:HyperAI超神经

关键词:猴脸识别 深度学习 神经网络

在中国的四川、陕西及甘肃的山林深处,生活着一批珍稀物种,它们因长着一身金色的皮毛,而得名「金丝猴」。

但漂亮的皮毛,却让金丝猴家族成为了盗猎者的目标。此外,树木砍伐、毁林开荒等人类生产活动,也对金丝猴的生存造成严重影响,让它们陷入濒危境地。

西北大学发布「猴脸识别」论文,公开 10 种动物

金丝猴为中国特有,是优秀保护动物

20 世纪八九十年代,金丝猴种群的保护工作引起相关部门的重视,各项研究与保护措施相继展开。这对于维护地区间物种与生态平衡、全球生物的多样性,具有战略意义。

借 AI 之力,认识每一只金丝猴

据有关部门调查估计,目前在秦岭山脉里,大约生活有 39 个野生金丝猴群,数量共 5000 只左右,可以算得上是仅次于国宝大熊猫的明星物种。

西北大学的金丝猴研究团队,长期以来都在对秦岭金丝猴开展野外跟踪研究工作。

虽然数量不多,可金丝猴的研究工作却困难重重。因为金丝猴大多栖息于高山密林中,生活环境隐蔽,不易被人发现,而且它们对于人类的接近非常青春,很难接近,所以,关于金丝猴的未知领域还很多。

如何准确、快速并无损伤地对野生金丝猴进行个体识别,并据此开展进一步的保护与研究工作,是全世界的动物学家一直以来都渴望突破的难题。

为什么一定要进行个体识别?团队的李保国教授对此解释道:「准确的个体识别,是进行动物行为研究的关键一步。只有把个体认清楚了,才能长时间观察个体行为,进而分析社群行为。」

此前,团队一直依靠纯人工观察,每天早出晚归,观察时间长达 10 个小时。而对于一只金丝猴,至少要观察够 600 个小时。

西北大学发布「猴脸识别」论文,公开 10 种动物

李保国教授常年在山中观察金丝猴,要完成对一只金丝猴的深度观察,往往需要一至两年

近年来,随着人工智能技术的发展,该团队也紧跟前沿技术,与计算机科学领域的专家合作,组建了动物 AI 攻关团队,用 AI 技术攻克金丝猴个体身份快速、准确识别的难题。

树上几个猴,都是谁?猴脸识别告诉你

基于长期对金丝猴物种特征的研究结果,西北大学金丝猴研究团队利用神经网络原理,提出具有注意力机制的深度神经网络模型,首次开发出动物个体识别系统——Tri-AI 系统,实现了利用动物视频或图片,自动进行动物面部检测、识别和跟踪。

西北大学发布「猴脸识别」论文,公开 10 种动物

Tri-AI 系统框架示意图,经验证,系统平均识别精度达 94.1%,识别速度每秒 31 张图片

传统的识别和监测动物方法,通常依赖于动物个体特征,如斑纹、颜色、伤疤,或是人为给动物做标记,如烙印、刺青、染色、环志、无线电项圈及遗传标记。

前者限于特定物种特征,难以进行跨物种使用;而后者不仅成本高昂,且会对动物带来一定风险,对于濒临灭绝的物种更是不适用的。

不同于这些传统方法,Tri-AI 系统实现了「理想条件下,无观察者干扰地」,对野生个体的准确身份识别和连续跟踪采样的功能,并且该系统已被验证,能够扩展至多个物种,如猫鼬、狮子、小熊猫和老虎等。

西北大学发布「猴脸识别」论文,公开 10 种动物

利用 Faster RCNN 进行金丝猴面部检测的结果

Tri-AI 系统的提出,极大地提高了动物个体数据分析效率,为动物学研究开辟了新的途径,也为实现野生动物保护和智能管理提供了可靠的技术支撑。




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