城市酷想家｜从手机大数据看北京市人口空间分

作者：张馨予

城市是流动的，是变化的，是被一些规律支配的。大数据能够帮我们观察城市街区之细微，也能俯视城市体系之宏大。
为此，上海交通大学中国发展研究院“城市酷想家”团队与澎湃研究所联合发起此专栏，旨在推进基于大数据的城市研究。
我们的目标不是描述有关城市的现象，而是将大数据与一些分析方法相结合，总结出与城市发展有关的社会科学规律及政策含义。这个专栏既发表原创的短文，也欢迎基于学术论文改写的文章。投稿信箱为citycoolcamp@163.com。

2020年底，上海地铁站附近，为让前来的打工者一眼望见，房屋出租信息放在人行道边。澎湃新闻记者周平浪图

人口的空间分布和流动迁移遵循一定规律。一般而言，人口的空间分布受产业规划和公共服务设施影响；人口流动的驱动力主要来自经济因素，并受人口政策的影响。
鉴于数据的可获得性，我们以北京市为例，来分析人口的空间分布、流动迁移的背后驱动因素。
文章数据基于中国联通在中国大陆的4.1亿多手机用户，日均1670亿条位置信息，并扩样至全量用户。本文通过监测2018年和2019年两年的用户轨迹信息及位置变化数据，分析人口的空间分布及迁入迁出情况。其中，人口的空间分布基于2019年联通用户工作地和居住地标签，迁入迁出情况基于2018年和2019年两年用户的位置变化数据，将在一地驻留6个月以上视为常住地。
人依功能居
北京市人口空间分布和产业分布高度协同。如图1，2019年底，北京市企业共有124万家企业法人，大部分分布在国贸、三里屯、望京、中关村、上地、西单和丰台总部基地等地。工作人口的空间分布也集中在这几个区域（图2），且工作人口数量与企业数量具有高度的空间相关性。

图1 北京市企业法人空间分布热力图

图2 北京市工作人口空间分布热力图

决定人口空间分布的还有公共服务资源的空间配置。北京市的公共服务资源从内向外依次减少。因此，北京市五环以内的居住人口密度远高于远郊地区。如图3和图4，北京三环内的三甲医院占全市的50%，五环内三甲医院占全市的80%，三环内重点中小学数量占全市的21%，五环内重点中小学数量占全市的44%。

图3 北京市三甲医院空间分布图

图4 北京市重点中小学空间分布图

同时，交通基础设施也是人口空间分布的影响因素之一。如图5，北京市居住人口基本沿地铁沿线分布，五环内居住人口基本上沿1号线、2号线、10号线、5号线、13号线等几条主要地铁线分布。五环外远郊地区也遵循这个规律，人口主要分布在地铁线周边。东、西2个老城区由于公交线路较为密集，居住人口受地铁影响较小。

图5北京市居住人口空间分布热力图

人随产业走
从全国人口的流动迁移数据中，我们发现，2019年北京人口是净流出的。其中原因，除了和北京“人口疏解”政策相关，还受什么因素影响？北京流出的人口，是否如政策所预期的那样，流向京津冀其他地区？
通过“人口+”大数据分析，我们发现，2019年北京流出人口26万，其中一部分流向了京津冀其他地区，但更多人口流向长三角和珠三角地区（图6）。
造成这种现象的原因是什么呢？我们认为，流向河北的人口，一方面受“人口疏解”政策影响，之前来自河北的人口回到原籍；另一方面受北京高房价的影响，部分人选择在燕郊、廊坊、大厂等环京地区安居。
从全国范围看北京流出人口的走向，影响人口空间迁移方向的主要原因是产业的空间转移，即“人随产业走”。我们发现，北京人口重点向上海、江苏、浙江和广东迁移，这与北京产业转移的方向基本一致。2019年北京市一共向外转移48479家企业，绝大部分转移至珠三角的广东，以及长三角的上海、浙江和江苏。北京转出企业排名前10的省份，共承接了65%以上的转出企业，其中12%的企业转移至广东省，9.8%转移至浙江省，9.5%的企业转移至上海市（图7）。

图6 2019年北京市人口流出区域分析