区块链技术让科学家共享患者健康资讯，同时保障个人资料安全

作者：杨超月

【Technews科技新报】目前医生在依据乳房摄影判断乳癌发生的情况下，有四分之一的乳癌无法被及时判断发现。为了提升乳癌确诊的效率，科学家计划以数百万包含了健康女性以及患有乳癌的女性乳房摄影资料来训练人工智能，希望能够提升诊断的精确度。就像医事放射师随着经验的累积，能够增进分辨肿瘤生成与否的能力，随着更多样数量更多的资料训练，提升人工智能判断癌症发生的能力。

加州大学旧金山分校（University of California, San Francisco）的 Dexter Hadley 医生认为，只要能以上百万张乳房摄影训练算法，人工智能就会比人类医生更能侦测判断乳癌的发生。这听起来并不困难，但其中真正的问题在于如何取得大量资料，因为大多数国家对个人信息都设有法律保护，研究者与科技公司很难取得敏感性的个人医疗资讯。

因此，身为医生与计算生物学家（computational biologist）的 Hadley 开始尝试一些比较主动的解决方式。他和同事建立了一套系统，让民众可以简单与研究者分享个人医疗资讯的同时保有资讯安全，并且仍然保留控制资讯使用的权利。他们所建立的这套系统使用的技术也是与加密货币比特币相同的区块链（blockchain）技术，预计很快便会进入测试阶段。研究团队计划收集 300 万至 500 万美国女性的乳房摄影结果，并在 5 月时开始以此训练人工智能辨识乳癌发生与否。

研究团队集合了来自学术界与新创公司成员，他们希望利用区块链技术，更简单有效分享医学扫描结果、医疗纪录及基因定序等资讯。甚至有些计划还会付钱给信息使用者，这些对医疗信息有需求的一方有许多也计划从区块链系统征得这些资讯，以训练人工智能算法的研究团队。

由于近年来民众普遍越来越在意科技巨头企业以散布大众的个人信息甚至医疗信息获利。2016 年，与 Google 同样隶属 Alphabet 母公司位于伦敦的人工智能公司 DeepMind 就因为媒体披露英国国民保健署（National Health Service）在未经知情同意下提供该公司 160 万笔病患纪录，而使公司深陷舆论。当时其中信息甚至包含病患姓名、性病史及其他敏感性信息。

麻省理工学院电脑科学家 Andrew Lippman 表示，目前 Google 与 Facebook 都逐渐舍弃了民众无法自行管理监督的资料库，但是医疗领域缺乏像 Facebook 这样的企业角色，因此运用区块链技术建立去中心化的资讯共享平台并保障个人隐私，或许可以当成一种资料辨识控制策略，是解决的方式。

需要研究大量临床资料才帮助医疗进步

区块链是一种分散式的电子资讯系统，以互相连结的分散资料库记录交易内容。区块链共享内容因为分散特性，让整个系统相对稳定，当有人试图入侵资料库时，入侵者必须逐一破解系统内互相连结的各个分散单元，会让整个入侵工作更艰巨。

在这项研究中，区块链扮演交换分流的角色，引导资料在医疗人员与研究者用户之间流通。而提供资讯的女性能透过区块链保障云端资料的安全性，并决定是否开放或撤销他方读取资料的权限。

透过建构让用户主导并保障资讯安全的系统，研究团队希望女性更愿意分享她们的乳房摄影资料以提升人工智能判断乳癌的能力。而参与者项研究的女性可在 breastwecan.org 网站浏览自己的乳房摄影资讯，并获得医师根据乳房摄影资讯中组织密度、年龄及其他已知癌症因素对她们罹患乳癌的风险解读判断。

这项研究并不是首次以区块链技术用于将个人资讯与学术界以及企业界交流，譬如哈佛大学遗传学家 George Church 共同创立的新创公司 Nebula Genomics，也尝试提供平台让企业找到愿意做全基因定序的民众，并且在定序完成后，让定序结果在企业与个人之间共享。自费进行全基因定序的民众可自行决定是否将基因资讯销售给 Nebula 使用，费用会以能转换为美元的数位代币形式流通。

Church 表示，Nebula 会确保合作的企业伙伴遵守他们的承诺，只在约定期限内保留用户个人资讯。相反的，其他像是位于加州的 23andMe 等基因定序公司，虽然同意将进行的定序结果与学术界分享，但分享资讯后并不会管控资讯的用途以及使用方式。除此之外，也有许多定序公司将匿名基因定序资讯分散卖给生技公司或药商。