B端“数据筛选”模块的设计思路
在任意一个 B 端系统中，都会涉及到数据筛选模块的应用。那么如何设计，才能保证该模块在实际使用场景中的适用性呢？本文作者分析了 " 数据筛选 " 模块的设计思路，一起来看一下吧。
在任意一个 B 端系统中，必然都会涉及到数据筛选模块的应用。
那么如何设计，才能保证该模块在实际使用场景中的适用性？
" 用户需求 "" 需求匹配 "。
透过现象看本质，数据筛选模块的本质就是一个工具。
而对于一个工具适用性的判断，最直接的标准，就是看是否能解决对应的问题。
对应到模块设计中，就是看能否解决用户的需求，所以用户需求的确定是我们设计时的首要任务。
在了解了用户的需求后，接下来需要做的就是需求匹配。
现阶段对于需求的匹配一般会采用两种方法：新工具的创造，老工具的适配。
新工具的创造，就是根据用户当前的需求，从 0 到 1 设计出一个可以解决当前问题的产品。
老工具的适配，就是通过对于现有工具的评估筛选，从而选出可以解决当前用户需求的产品。
一、用户需求
在数据筛选模块的使用场景下，用户的需求是什么？
进行信息的查询？
对于信息进行分类查看？
还是需要对信息进行排列组合？
以上这些 " 需求 "，只是在用户需求实现过程中，所采用的不同的实现方法。
若是对这些方法进行归纳总结就可以发现，其背后存有一个共同目标：" 信息的获取 "。
在探析用户需求时，需要透过现象看本质，从表面的需求中，抽象出更为本质性的需求。
二、需求匹配
在了解了用户本质性需求后，需要做的就是针对这一需求，给出对应的解决方案。
对于 " 信息获取 " 来说，市面上的解决方案已经比较成熟。
所以在实际设计时，我们需要做的就是去衡量现有方案与用户需求的适配度。
市面上的解决方案可以大致分成两大类：搜索模块、筛选模块。
1. 搜索模块
定义：用户输入任意条件后，将输入的条件与数据库中已有的数据进行检索对比，从而给出一个精确的搜索结果。
特点：支持信息的精确定位，过程简洁高效。
适用场景：信息点明确，目标感强，有短时间内获取到对应信息需求。
对于习惯通过搜索模块获取信息的用户，可以将其画像概括为 " 上街购物的男生 "：
需求清晰，目标明确，到了商场就会直奔对应的店铺进行商品的购买。整个过程简洁明了，不会有多余的动作。
2. 筛选模块
定义：通过各种条件对于数据进行分类，通过一步步的分类筛选，最终给出一个范围性结果。
特点：可供用户进行筛选的维度多，筛选过程较复杂。
适用场景：对于信息有获取的需求但信息点不明确，需要借助外界已有的一些规则进行信息点的进一步筛选，从而才能做出对应的选择。
对于习惯通过筛选模块进行信息获取的用户，其用户画像可以概括成 " 逛街的女生 "：
有整体大的方向，但没有明确的目的。最终是否要购买，是在不断的筛选尝试后，才做出的决定。
三、可优化点
需求的匹配，只是帮助我们确定了一个概括性的解决方案。
在具体设计时，根据用户需求点的不同，还可以对于解决方案进行更细致的优化。
1. 筛选项的折叠问题
筛选项的外在显露，目的是为了让用户可以第一时间对于筛选项进行操作，减少用户使用路径。
但如果用户所需要筛选的筛选项较多，在设计时就需要考虑筛选项的折叠问题。
筛选项显示的越多，用户通过筛选模块所获取的结果就会越精确。
但更多的筛选项同时也意味着，需要更多的空间进行排列展示，这样屏效性就会直线下降。
如何对于用户需求与用户体验做出平衡？这就需要产品经理进行决策。
这里先行给出我自己的一下见解供大家参考：
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