安徽停车场车牌识别系统

作者：王韵壹、李英、熊慧卿

安徽停车场车牌识别系统

合肥进军智能系统有限公司主营业务：人脸识别、车牌识别、通道闸、门禁系统等。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌定位车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确定位出车牌的难度较大。

闸杆平衡调节法：①道闸出厂时已根据该道闸的挡杆长度和挡杆重量将弹簧调整到了平衡状态无特殊情况不得改变挡杆长度和重量，否则必须经过专业人员调整重新建立平衡。②如遇到起落杆时有抖动，调将弹簧稍微调节，起杆抖动就是弹簧力过大稍微把弹簧放松几圈，如落杆抖动请将弹簧拧紧几圈调到佳状态。③1好参照弹簧选配表停车场道闸的防砸技术目前对于停车场道闸管理缺乏标准，但是停车场道闸轧车甚至砸人还是十分受到重视的因此停车场系统方面也有相应的防砸技术办法。

对于破1解车牌识别的大部分车主也是因为各种理由才会有这种想法的。不能进公司停车场的员工有不少的公司也开始使用这种车牌识别设备，在公司的停车场安装一个，然后公司停车位就被全部划分出去了，导致后来的员工没有停车位，必须等有老员工离职了才能划分到新的停车位。我觉得这种情况的车主是惨的，也是有必要破1解公司停车场的车牌识别系统的。因为很多公司都是以各种理由留下了大量停车位，就是不开放给员工，有些还刻意刻薄员工福利，所以这种情况才需要破解车牌识别系统。

车牌识别规范的拍摄有助于提高识别率，那么该如何拍照呢？1.保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平。2.合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影。3.避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型。4.聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。5.授权方式：序列号授权，按智能终端客户端数量授权、时间授权、版本授权。

车牌识别系统的基本工作原理及流程。车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，其输入的是原始的汽车图像，输出是车牌图像。车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。

如何解决场景中诸多个性化功能点，是当前车牌识别技术需要突破的桎梏。随着客户需求越来越趋于精细化、多样化，复杂场景车牌识别技术正在受到越来越多的关注，场景专用车牌识别一体机将会成为未来车牌识别相机的发展趋势。不同场景带来的不同需求，注定了产品的分化，意味着不会有一款产品一统天下，也就很难有公司垄断市场。