耶鲁大学:生物统计:数据科学在生物医学中的



留学背景提升科研项目 | 耶鲁大学:生物统计:数据科学在生物医学中的应用

2022-08-21 13:59 来源: Paper King

原标题:留学背景提升科研项目 | 耶鲁大学:生物统计:数据科学在生物医学中的应用

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课题介绍

耶鲁大学:生物统计:数据科学在生物医学中的

欧美发达国家早已纷纷启动了基于测序技术的生命科学大数据研究计划。人体成为大数据重要产出源,目前多种组学数据、医学影像和临床资料在内统计的生物信息数据产出达到了10TB/人的水平,全球每年产生的生物数据总量已达EB级,生命科学已经从实验数据积累阶段进入大数据科学时代。大数据的收集,管理和分析在公共卫生和生物医学中发挥着越来越关键的作用。

本课题由四个高度关联的模块组成。第一模块聚焦数据科学的核心理论,公共卫生和生物医学的重要概念及其与数据科学之间的紧密关系。在第二模块更加的技术性,重点在建模和编程的技术性内容,要涵盖的主题将包括:正确定义统计模型,数字化可视化的研究方法,对线性模型,逻辑模型和泊松模型进行单变量和多变量分析,正确解释,估计和推断结果以及模型修整。

此外,学生还将学习到在公共卫生和生物医学中具有最广泛的应用的R语言统计技术。第三模块以应用为主,引入数据科学在EHR(电子健康档案)和分析癌症组学(遗传学,基因组学等)场景中的实际应用,将涉及数据特征,历史性回顾行业发展(中国和美国为主),经典的科学问题及其统计的定义,使用第二模块的技术进行数据分析以及成果报告。第四部分是实操演练,学生将在教授的引导下找到可公开获得的数据源,尝试高阶项目,进行充分的数据收集,管理,科学分析后演示报告结果。教授将提供详细和及时的反馈,为学生撰写具有发表潜力的研究文章提供实践基础,为未来的海外深造提升竞争力。

耶鲁大学:生物统计:数据科学在生物医学中的

导师介绍

Prof. M

耶鲁大学终身教授

耶鲁大学公共卫生学院生物统计学终身教授

2016-2020年度耶鲁大学公共卫生学院优秀论文委员会最高荣誉院长奖

美国统计学会(ASA)院士

美国数理统计协会、美国癌症研究协会专家

学校介绍

耶鲁大学:生物统计:数据科学在生物医学中的

耶鲁大学(Yale University), 简称“耶鲁”(Yale),是世界著名的私立研究型大学、全美第三古老的高等学府。耶鲁大学是美国大学协会的14所创始院校之一,也是著名的常春藤联盟成员。其本科生院与哈佛大学、普林斯顿大学齐名,历年来共同角逐美国大学本科生院美国前三名,位列2019-2020年US News美国大学本科排名第3。耶鲁大学有多位杰出校友:5位美国总统、15名联邦最高法院大法官、多个国家政治要员及13位在世的亿万富豪,230位罗德学者是此校的师生或校友。截止2018年10月,在耶鲁大学的校友、教授及研究人员中,共有61名诺贝尔奖得主、5位菲尔兹奖得主、3位图灵奖得主。其中,2018年US NEWS美国大学非盈利机构管理专业排名中,耶鲁大学商学院排名第1名。

耶鲁大学:生物统计:数据科学在生物医学中的

学习目标

学习大数据科学的关键概念,特征和发展历程

了解公共卫生和生物医药对数据科学的主要诉求

掌握大数据分析的关键技术以及其在EHR(电子健康档案)和生物组学中的应用

项目产出

教授私人推荐信(教授EDU邮箱网推)

教授签字课程证明

教授签字项目评价表

项目推荐信

国际EI/CPCI会刊论文辅导及发表(独立第一作者)

实地或远程参加国际学术会议(学生可选参加与否)

项目优势

在地国际化特色

不出国门,就可以跟随海外名校教授进行学术研究,既为学生及其家庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。

海外名校现职教授全程授课并指导科研




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