国研中心｜技能型人力资本供需缺口与提升路径

作者：杨超月

当前，新型数字消费、数字生产、数字化网链、数字化产业生态、数字化资源配置都在快速发展，人类的生产生活方式和社交方式无不在深刻变革。这些变革引致了对人力资本的新需求。从人力资本构成看，职业教育和技能培训是人们获取生产生活所需知识技能的重要途径，由此形成的人力资本可称之为技能型人力资本。本文在探讨数字经济时代技能需求特点的基础上，分析中国的技能需求与技能缺口情况，进而探讨“十四五”时期如何提升技能型人力资本。
一、数字经济时代技能需求的新特点
人口特征变化、劳动力受教育水平提高、产业结构升级和经济发展方式转变、技术进步与科技创新、商业模式和组织结构变迁、贸易自由化与经济全球化等因素皆会影响技能需求。数字经济时代，技能需求无疑会呈现一些新特点。
（一）技术进步正在重新定义技能需求
从经济发展和技术进步历史看，机器人、人工智能是延续经济增长过程“自动化”驱动的新阶段，它们改变了技能需求，并重塑工作所需要的技能（屈小博，2019）。尤其在那些可以实现自动化的领域，工业机器人、机器人分拣员、机器人服务员等智能装备的应用，使工作岗位性质发生了颠覆性变革。理论上，智能替代在填补一些高空、高温、高辐射等高危艰苦作业的同时，也促使企业降低对低技能劳动力的需求，而更加重视专业技术人才，从而加速企业内部人力资本结构的分化。通过分析企业用工数据，我们发现人工智能的应用确实会促使企业更加重视专业技术人员的招聘。
（二）技能需求变化的速度在加快，对技能转换能力的要求越来越高
当前，工作性质正经历着深刻变革，机器人正在接手成千上万的重复性工作，不少低技能岗位将被消除（World Bank，2018）。这无疑会对劳动者的技能转换能力提出更高要求。如果技能转换缓慢或不成功，将在一定范围造成技术性失业。特别是，在低学历员工占比较高、劳动力保护较弱和市场化程度较高的地区，机器人应用导致的技术性失业更为明显（孔高文等，2020）。目前，全球约有80%的企业高管正在推进工作流程数字化，50%的雇主希望加快实现企业部分岗位的自动化，到2025年，自动化和人机之间全新的劳动分工将颠覆全球8500万个工作岗位（World Economic Forum，2020）。而且，新冠肺炎疫情带来的社会经济冲击和不断加速的自动化将促使劳动力市场的变革速度远超预期。
（三）新职业不断涌现，低技能就业岗位日益高级化
伴随着经济结构深入调整和新业态、新商业模式不断萌发，新的就业岗位和职业也陆续涌现，不少低技能就业岗位正日益转化为具有较高技术含量的工作岗位。典型的，新冠肺炎疫情在给经济社会带来巨大冲击的同时，也助推了在线医疗、在线学习等业态的蓬勃发展，间接催生了一些新职业。2020年2月和7月，人力资源和社会保障部认定了包括全媒体运营师、网约配送员、互联网营销师、在线学习服务师、人工智能训练师等在内的25种新职业。又比如，线上消费、物流服务的快速增长，催生了对司机和客服人员的旺盛需求，但这些岗位的工作内容也在发生变化，人们的既有技能已不能胜任新的工作要求，迫切需要更新从业技能、加强岗位培训。
（四）合适的技能组合和终身学习越来越重要
社会经济快速发展使得合适的技能组合在劳动力市场上的重要性与日俱增。尤其是高级认知技能（比如解决复杂问题的能力）、社会行为技能（比如团队工作能力）以及能够预测适应能力的技能组合（比如推理能力）。培育和提升这些技能及其组合，皆要求劳动者个体具有坚实的人力资本基础并持续地进行学习或接受培训。
二、中国劳动力市场的技能需求与技能缺口
十八大以来，中国着力构建面向全体劳动者的职业培训体系，既突出重点群体、又统筹兼顾，大力实施高校毕业生技能就业行动、开展以提升农民工职业技能为目的的“春潮行动”等，培训的针对性和实效性不断提升。目前，中国技能劳动者数量已超过2亿人，其中，高技能人才数量已超过5000万人。中国总体上已初步形成一支规模日益壮大、结构日益优化、素质逐步提高的技能人才队伍。当然，技能人才队伍与经济结构调整和高质量发展的目标要求还有较大差距，技能型人力资本建设任重道远。

图1 中国高技能人才数量资料来源：根据人力资源和社会保障部相关资料整理。