井喷！江雷，潘建伟，李大鹏及房刚等1天发表

作者：张馨予

井喷！江雷，潘建伟，李大鹏及房刚等1天发表6篇Science

2022-02-10 00:06 来源: F的法语世界

原标题：井喷！江雷，潘建伟，李大鹏及房刚等1天发表6篇Science

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2022年2月3日，中国学者/华人学者在Science发表了6篇 Science 文章，在生命科学，物理学，材料学等领域取得重大进展，iNature系统盘点这些研究成果：

【1】2022年2月3日，北京航空航天大学江雷院士、郭林教授（通讯作者）、北京大学口腔医院邓旭亮教授（通讯作者）和美国密歇根大学生物界面研究所Nicholas A. Kotov教授（通讯作者）团队合作（北京航空航天大学赵赫威副教授、Liu Shaojia、岳永海教授和北京大学口腔医学院卫彦教授为论文的共同第一作者）在 Science 在线发表题为” Multiscale engineered artificial tooth enamel“的研究论文，该研究 通过组装与聚乙烯醇交织的无定形晶间相 (AIP) 涂层羟基磷灰石纳米线，设计了一种具有多尺度基本层次结构的牙釉质类似物。 纳米复合材料同时表现出高刚度、硬度、强度、粘弹性和韧性，超过了搪瓷和以前制造的大块搪瓷启发材料的性能。AIP 的存在、聚合物限制和强大的界面粘附都是高机械性能所必需的。这种多尺度设计适用于高性能材料的规模化生产。

【2】2022年2月3日，中国科学技术大学潘建伟，姚星灿及陈宇翱共同通讯在Science 在线发表题为”Second sound attenuation near quantum criticality“的研究论文，该研究报告了通过在长波长极限下执行具有高能量分辨率的布拉格光谱，在单一的6Li原子的均匀费米气体中观察到二次声衰减。该研究成功地获得了二次声扩散率 D2 和热导率 κ 的温度依赖性。此外，该研究观察到在约 0.95 超流体转变温度 Tc 的温度下， D2 和 κ 的突然上升——临界发散的前兆。 这表明单一费米气体的临界区比液氦大得多。该研究结果为确定接近量子临界的通用临界标度函数铺平了道路。

【3】2022年2月4日，中国科学院分子植物科学卓越创新中心李大鹏，德国马克斯普朗克化学生态所Ian Baldwin及白悦辰共同通讯在 Science 在线发表题为” Natural history–guided omics reveals plant defensive chemistry against leafhopper pests“的研究论文（该研究被选为封面文章），该研究 首次揭示了植物如何巧妙组装其特异性代谢产物应对农业重大害虫小叶蝉的非寄主抗性机制。该研究不但为探索植物昆虫互作开辟了新的博物学驱动的多组学分析方法，还为植物如何特异性调度其化学“防御壁垒”抵抗昆虫进攻提供了全新的代谢视角，是植物对多食性昆虫的非寄主抗性研究的重大突破，同时该研究应用合成生物学的手段对农作物首次进行植物非寄主抗性代谢改造，为农业精准绿色防控技术提供全新可行性应用方案（点击阅读）。

【4】2022年2月3日，西奈山伊坎医学院房刚团队在 Science 发表题为” Critical assessment of DNA adenine methylation in eukaryotes using quantitative deconvolution“的研究论文，该研究开发了一种宏基因组方法，可将基因组 DNA 样本中的 6mA 事件定量解卷积为感兴趣的物种、基因组区域和污染源。应用这种方法，该研究在两个原生动物中观察到高分辨率 6mA 富集。该研究发现共生或土壤细菌解释了昆虫和植物样本中绝大多数 6mA。该研究在果蝇、拟南芥或人类中没有发现高丰度 6mA 的证据。用于基因操作的质粒，即使是来自 Dam 甲基转移酶突变体大肠杆菌的质粒，也可以携带丰富的 6mA，混淆了候选 6mA 甲基转移酶和去甲基酶的评估。在这项工作的基础上，研 究人员主张重新评估真核生物中的 6mA。

【5】2022年2月3日，普渡大学张海天，Shriram Ramanathan及Tae Joon Park共同通讯在 Science 在线发表题为” Reconfigurable perovskite nickelate electronics for artificial intelligence“的研究论文，该研究展示了 在制造后的钙钛矿 NdNiO3 设备中按需创建人工神经元、突触和记忆电容器，这些设备可以通过单次电脉冲简单地重新配置用于特定目的。钙钛矿镍酸盐的电子特性对氢离子局部分布的敏感性使这些结果成为可能。利用记忆电容器的实验数据，储层计算框架的模拟结果在数字识别和心电图心跳活动分类等任务中表现出出色的性能。使用该研究的可重构人工神经元和突触，模拟动态网络在增量学习场景中的表现优于静态网络。 按需打造类脑计算机构建模块的能力为自适应网络开辟了新的方向。